系统外知识

1: 操作系统里的Page(页)是固定大小的内存，一般为4k,可以通过命令查找。

数据库主要涉及的知识点

1:事务，隔离级别
2:MVCC
3:多版本存储,每一个版本都是一个B-tree树
4:B-tree
C-ISAM
D-ISAM

事务

需要解决的问题

原子性:是指事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚，因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库，如果操作失败则不能对数据库有任何影响。

一致性:是指事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态，也就是说一个事务执行之前和执行之后都必须处于一致性状态。

隔离性:是当多个用户并发访问数据库时，比如操作同一张表时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。

持久性:是指一个事务一旦被提交了，那么对数据库中的数据的改变就是永久性的，即便是在数据库系统遇到故障的情况下也不会丢失提交事务的操作。

从某种意义上来说，原子性和一致性 是事务主要需要解决的问题，隔离性是因为一致性的需要而引入的，持久性对于非内存数据库是比较重要的概念。

解决的方案

日志的REDO/UNDO机制

在mysql中，redo日志主要记录数据库中每个页的修改有innodb记录，和binlog是有区别的，binlog是数据库引擎上层的行为。整个详细的方案可以参考下
https://www.cnblogs.com/f-ck-need-u/p/9010872.html

参考的资料

https://zhuanlan.zhihu.com/p/35574452
https://www.cnblogs.com/f-ck-need-u/p/9010872.html
https://www.cnblogs.com/f-ck-need-u/p/9010872.html
https://www.reddit.com/r/Database/comments/27u6dy/how_do_you_build_a_database/ciggal8/
http://www.voidcn.com/article/p-huiriupm-sm.html
https://blog.csdn.net/kaixin89/article/details/50738486

数据存储

如果刷盘，
关系型数据库数据的映射。

延伸思考

1：在数据多写少读的情况下，ps：矿机监控
数据库的索引建的越多，更新数据越麻烦，而且排序索引也不会很准。另外一个比如温度之类的，第一页的数据和第二页的数据可能就不一样了。所以最好的方案确实是存的时候一个kv数据，读取的时候，频繁更新的数据如果需要做查询，排序，不适合走索引，适合做镜像。

暂时只写这么多，等看完h2源码再回过来补充资料。